DATA SCIENCE
Probe the Data, Make a Revolution
درباره بوت کمپ علم داده
بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science) با شعار "پردازش داده، راهی به سوی تحول" (Probe the Data, Make a Revolution) و با هدف تغییر در استراتژیهای رشد و توسعه کسبوکارها و ارزش آفرینی با استفاده از بیزینس مدلهای جدید مبتنی بر داده، برگزار میشود.
در علم داده (Data Science) با استخراج و تحلیل اطلاعات، الگوهای معناداری کشف میشوند که با تحلیل و بررسی آنها میتوانیم فرایندها و الگوریتمهایی را برای تصمیمسازی و ایجاد تغییر در کسب و کارها طراحی کنیم.
علم داده تأثیر قابلتوجهی در طراحی استراتژی، تصمیمگیریها، تعریف عملیات و موفقیت مالی شرکتها دارد. این تأثیر شگفت تا آنجاست که وبسایت دانشگاه هاروارد دانشمند داده را یکی از جذابترین مشاغل قرن ۲۱ اعلام کرده است.
در این بوتکمپ علاوه بر سرفصلهای آموزشی، تجربه نحوه استخراج دادهها و استفاده از آنها برای تصمیمسازیهای مختلف در کسبوکار، آموزش داده میشود. سخنرانان و مدرسین دوره که از میان افراد موفق و صاحبان کسبوکارهای داده محور انتخاب شدهاند، تجارب بهروز، چالشها و راهکارهای واقعی خود را در این زمینه را با ما به اشتراک خواهند گذاشت. لازم به ذکر است که شرکتکنندگان در طول دوره با پروژهها و دادههای واقعی از حوزههای مختلف کسب و کار، سروکار خواهند داشت.
- ۴۶ ساعت آموزشی
- تابستان ۱۴۰۲
- ارائهی گواهینامه پایان دوره
- کار با دادههای واقعی
- شهریه دوره: ۶ میلیون تومان
- ۱۳ جلسه آموزشی به صورت آنلاین در پلتفرم الوکام
- مخاطبین رویداد: علاقهمندان به علم داده، دانشجویان، اکوسیستم و استارتاپها، مدیران کسب و کارهای متوسط و بزرگ
ویژگیهای دوره
آموزش مهارت محور و انتقال تجربه
ارتباط با اساتید و پرسشوپاسخ
تمرین و پروژه
ضبط جلسات و بارگذاری ویدیو
سخنرانی کلیدی در حوزه علم داده
محتوای بوت کمپ
برای جزئیات بیشتر روی سرفصلها کلیک کنید.
- آشنایی با پایتون و قابلیتهای آن
- آموزش کد نویسی و کار با Spyder
- آشنایی با ساختار داده ها در پایتون
- آشنایی با نحوه کنترل اجرای برنامه (Control Flow)
- آشنایی با Slicer ها
- مقدمه ای بر OOP
- آشنایی با پکیجهای Numpy و Pandas
- مقدمهای بر احتمالات و تحلیل داده
- آمار توصیفی
- آمار استنباطی
- آزمون فرض و فاصله اطمینان
- کار با دادهها
- مدلهای خطی
- جبر خطی
- فرایند پردازش داده: پاکسازی، تبدیل و استانداردسازی داده
- مصورسازی داده با استفاده از Matplotlib، seaborn و Plotly
- تکنیکهای تحلیل داده اکتشافی: خلاصهسازی آمار، تحلیل توزیعی و شناسایی دادههای پرت
- مهندسی فیچر و کاهش ابعاد داده
- تکنیکهای پاکسازی داده: کنترل دادههای گم شده و پرت
- آموزش پنج کتابخانه اصلی برای Visualization شامل Matplotlib، Seaborn ، Plotly ، Bokeh و البته Pandas
- انواع مختلف ماشین لرنینگ و مقایسه هر کدام – توضیح گرادیان کاهشی به همراه آموزش رگرسیون خطی و رگرسیون چندجمله ای، معیارهای ارزیابی روشهای رگرسیون، مفاهیم مهم یادگیری ماشین مانند Overfitting و Regularization، حل مساله پیش بینی قیمت خانه
- آموزش Logistic Regression، نحوه آموزش و معیارهای ارزیابی روشهای طبقه بندی، روش های پیش پردازش دادهها قبل از ورود به مدلسازی، کار با دادههای Outlier، نحوه برخورد با Missing Valueها و Scaling دادهها
- آموزش کار به Google Colab، آموزش نحوه کار با Kaggle Kernel و رزومه سازی در حوزه دیتاساینس (ویژه مصاحبه شغلی)، آموزش روش KNN و روش SVM
- آموزش روش درخت تصمیم، روش Random Forest و XGBoost به عنوان یکی از برترین روشهای موجود، حل مساله پیشبینی میزان دی اکسید کربن تولید شده در سالهای آتی
- آموزش شبکههای عصبی، نحوه کار و پیاده سازی عملی شبکه با استفاده از Tensorflow و Keras و حل مساله “پیشبینی اینکه آیا یک مشتری از چرخه مشتریان بانک خارج میشود یا خیر؟”
- آموزش روشهای خوشهبندی مانند K-means و DBSCan و حل مساله ایستگاههای هواشناسی و اطلاعات مشتریان فروشگاهی
- آموزش PyCaret به عنوان یکی از روشهای AutoML. آموزش Streamlit به عنوان روشی جهت ساخت Web Application نهایی و تولید محصول اولیه (MVP)
برنامه زمانبندی بوت کمپ
سمینار رایگان علم داده
در راستای آشنایی با محتوای بوتکمپ علم داده، سمینار رایگانی با هدف آشنایی شما با صفر تا صد این حوزه برگزار میشود.
این سمینار با ظرفیت محدود به صورت هیبرید (حضوری-آنلاین) در برج فناوری امیرکبیر در تاریخ ۱ مرداد ماه برگزار خواهد شد.
- از ساعت ۱۶:۳۰ الی ۲۰:۰۰
- ۱ مرداد ۱۴۰۲
- به صورت هیبرید (حضوری و آنلاین)
- مکان برگزاری: برج فناوری امیرکبیر
- ظرفیت دوره حضوری: محدود
سخنرانان کلیدی سمینار رایگان علم داده
مخاطبین
علاقمندان به علم داده و افرادی که تمایل به ارتقای شغلی دارند
دانشجویان علاقمند به این حوزه
مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ
فعالان اکوسیستم استارتاپی
برای دانشجویان، اعضای استارتاپها و شتابدهندهها تخفیف در نظر گرفته شده است؛ در صورت تمایل به دریافت کد تخفیف، پیش از ثبت نام، از طریق واتساپ (۰۹۳۰۰۱۴۲۱۱۸) با ما در ارتباط باشید.