فصل :۱مقدمه ای بر هوش مصنوعی و تولید محتوا

• مفهوم هوش مصنوعی

• کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا

• مزایا و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا

• اخلاق در هوش مصنوعی و تولید محتوا

فصل ۲: استفاده تحقیقی از راهکارهای هوش مصنوعی

فصل ۳: تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی

• سناریو نویسی و Story board

• تولید ایده های محتوایی با استفاده از هوش مصنوعی

• نوشتن مقالات و بلاگ پست ها

• تولید محتوا برای شبکه های اجتماعی: کپشن، استوری، پست های طولانی

• تولید محتوای تبلیغاتی: بنر، اسلاید، ایمیل مارکتینگ

• تولید محتوا برای وب سایت: صفحات فرود، توضیحات محصولات

• بزارهای تولید متن: Copy.ai ،Jasper.ai ،GPT-4 ،ChatGPT

فصل ۴: آشنایی با ChatGPT و انقلاب هوش مصنوعی در صنعت رسانه

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و تاثیر آن بر صنایع رسانه و تولید محتوا

• چگونگی تغییر فرآیندهای تولید، گردآوری، و مدیریت محتوا توسط ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT

فصل ۵: پشت پرده تکنولوژی ChatGPT و دیگر ابزارهای هوش مصنوعی مولد

• مروری بر تکنولوژی‌های پشت ChatGPT، Gemini، Claude و Co-Pilot

• مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی که برای حرفه‌ای‌های محتوا اهمیت دارند

فصل ۶: کاربردهای عملی هوش مصنوعی در تولید محتوا

• استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی، نگارش مقالات، و پست‌های شبکه‌های اجتماعی

• افزایش خلاقیت: چگونگی کمک ابزارهای هوش مصنوعی در ایده‌پردازی، داستان‌سرایی، و توسعه کمپین‌ها

فصل ۷: تسلط بر طراحی درخواست‌ها (Prompt Design) برای توسعه محتوا

• طراحی درخواست‌های دقیق برای دریافت محتوای بهینه از ابزارهای هوش مصنوعی

• تمرین‌های عملی بر روی طراحی درخواست برای انواع محتوا (وبلاگ، متن تبلیغاتی، فیلم‌نامه)

فصل ۸: شناسایی محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای کاری رسانه

• درک نقاط ضعف هوش مصنوعی: محدودیت‌های خلاقیت، بررسی حقایق، و کنترل لحن

• نکات ترکیب خلاقیت انسانی با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی

فصل ۹: موارد استفاده از هوش مصنوعی در رسانه و بازاریابی

• چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سئو، جذب مخاطب، و تست A/B

• مطالعه موردی از استراتژی‌های محتوا با محوریت هوش مصنوعی در کمپین‌های موفق

فصل ۱۰: مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی

• تجزیه و تحلیل گام به گام وظایف محتوایی واقعی با استفاده از ChatGPT و ابزارهای مشابه

• کارگاه‌ عملی: از ایده تا انتشار با کمک هوش مصنوعی مولد

فصل ۱۱: هوش مصنوعی در بازاریابی : آینده چیست ؟

• موج بعدی ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا

• تاثیر هوش مصنوعی بر SEO ، الگوریتم های رسانه های اجتماعی و شخصی سازی محتوا

فصل ۱۲: شخصی سازی تعریف مجدد تجربیات مشتری با AI

• نقشه جدید سفر مشتری مبتنی در دوران AI

• بازاریابی بیش از حد شخصی : حرکت از Persona به Person

• هوش مصنوعی پیش بینی کننده در درک نیازهای مشتری قبل از بروز آن ها

• افزایش تعامل مخاطب از طریق بهینه سازی بلادرنگ محتوا

فصل ۱۳: تحلیل پیش بینی کننده و استراتژی های محتوای داده محور

• استفاده از AI برای تجزیه و تحلیل روند های بازار و پیش بینی نیاز های مشتری

• ساخت استراتژی های هوشمند تر محتوا با استفاده از داده پژوهی

• استفاده از AI بدر تحلیل رفتار مشتری و پیش بینی ارزش طول عمر