در چشم‌انداز پرشتاب و در حال تغییر کسب‌وکار امروز، سازمان‌ها تحت فشار هستند تا پروژه‌ها را با بهره‌وری، دقت و اثرگذاری بیشتری به سرانجام برسانند. مدیریت پروژه، به عنوان یک حوزه تخصصی، سال‌هاست که برای بهینه‌سازی نتایج به چارچوب‌ها، متدولوژی‌ها و ابزارهای
مختلف متکی بوده است. با این حال، ظهور هوش مصنوعی (AI) مرزهای قابلیت‌های مدیریت پروژه را بازتعریف کرده است.

هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف روزمره، تحلیل داده‌های پیچیده، پیش‌بینی ریسک‌های احتمالی و بهبود تصمیم‌گیری، نقش مدیران پروژه را دگرگون می‌کند و زمینه را برای اجرای پروژه‌هایی هوشمندتر، سریع‌تر و مطمئن‌تر فراهم می‌سازد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌تواند به عنوان یک عضو مکمل در تیم مدیریت پروژه فعالیت کند. برای بهره‌وری حداکثری از این همکاری، لازم است نقش‌ها و مسئولیت‌های هر عضو تیم مشخص باشد. در این تعامل، هوش
مصنوعی به عنوان ابزار قدرتمند و مکمل عمل می‌کند، در حالی که تیم مدیریت پروژه مسئول تصمیم‌گیری نهایی و اجرای پروژه است.