مدیریت محصول مبتنی بر هوش مصنوعی

• روند آینده شغلی مدیران محصول
• ترند مدیریت محصول در جهان

• تحلیل نیازهای مدیران محصول در اکوسیستم AI

• چالش‌های رایج و راهکارهای عملی

• چرخه زندگی و داده AI/ML

• مفاهیم کلیدی در تحلیل داده و داده‌کاوی

• استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و بهبود محصولات

• مطالعه موردی: به‌کارگیری هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های محصول

• مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی و درآمدزایی از AI

• استراتژی‌های بازاریابی محصولات هوشمند

• مطالعه موردی: استراتژی بازاریابی یک محصول مبتنی بر AI

تحول نقش PM در عصر هوش مصنوعی

• درک مقدماتی از AI برای PMها
• شناسایی فرصت‌های AI در چرخه عمر محصول

AI در تصمیم‌گیری محصول

AI در توسعه و تحویل محصول

• چالش‌ها و مسئولیت‌های اخلاقی
• آینده نقش PM با AI

• ساختاردهی و رهبری تیم‌های چندتخصصی در پروژه‌های AI

• فرآیندهای همکاری بین تیم فنی و تیم محصول

• چالش‌ها و راهکارهای مدیریت پروژه‌های AI

• مهارت‌های ارتباطی و همکاری با تیم‌های فنی و کسب‌وکار

• تفکر طراحی و حل مسئله در مدیریت محصول مبتنی بر AI

زبان‌های برنامه نویسی

ساختار رایج تیم های توسعه و رول ها

مدل های دستیابی به تکنولوژی

زبان‌های برنامه نویسی

ساختار رایج تیم های توسعه و رول ها

مدل های دستیابی به تکنولوژی

مفاهیم چالشی :

• تفاوت مهندسی در دنیای فیزیکی و نرم افزاری
• ارزیابی تیم توسعه
• بدهی فنی
• تفاوت مدل تصمیمی گیری با توجه به بلوغ سازمان
• اتوماسیون

پکیجینگ و ریلیز محصول

کار با داده‌ها :

• جمع‌آوری داده
• نمایش داده‌ها
• ابزارهای کار با داده
•  

• روش‌های طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی

• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند طراحی

• مطالعه موردی: طراحی محصول موفق با استفاده از هوش مصنوعی

• هوش مصنوعی برای کشف محصول
•  هوش مصنوعی برای تحویل محصول
• هوش مصنوعی برای تجربه کاربر
• هوش مصنوعی برای بهره‌وری مدیر محصول

• پلتفرمهای No Code. Low code