بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science) با شعار “پردازش داده، راهی به سوی تحول” (Probe the Data, Make a Revolution) و با هدف تغییر در استراتژی‌های رشد و توسعه کسب و کارها و ارزش آفرینی با استفاده از بیزینس مدل‌های جدید مبتنی بر داده، برگزار می‌شود.
آکادمی آن‌سو برای دانش‌پذیران این بوت‌کمپ، فرصت ورود به بازار کار و یا دوره کارآموزی Data Science در کسب و کارهای موفق در حوزه‌های مختلف را پس از اتمام دوره فراهم کرده است.
در این بوت‌کمپ علاوه بر سرفصل‌های آموزشی، تجربه نحوه استخراج داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای تصمیم‌سازی‌های مختلف در کسب و کار، آموزش داده می‌شود. سخنرانان و مدرسین دوره از میان افراد موفق و صاحبان کسب و کارهای داده محور، انتخاب شده‌اند و تجارب به‌روز، چالش‌ها و راهکارهای واقعی خود را در این زمینه را با ما به اشتراک خواهند گذاشت. لازم به ذکر است که شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌ها و داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب و کار، سر و کار خواهند داشت.
در نهایت بوت‌کمپ تخصصی علم داده، با برگزاری یک رویداد هکاتون به پایان می‌رسد. در این ماراتن رقابتی، شرکت‌کنندگان با استفاده از تمامی مطالب آموخته شده در طول دوره، به حل مسائل و چالش‌های واقعی در زمینه کار با داده‌ها خواهند پرداخت.
- ۶۰ ساعت آموزش
- تابستان ۱۴۰۱
- ارائه‌ی گواهینامه پایان دوره
- کار با داده‌های واقعی
- هزینه دوره: ۴ میلیون تومان
- پیش نیاز : ندارد
- به صورت آنلاین به همراه دو جلسه‌ی حضوری در آکادمی آن‌سو
دستاوردها
آشنایی با روش‌های کسب درآمد از داده‌ها
تصمیم‌سازی‌های هوشمندانه با استفاده از تحلیل داده‌های واقعی، تغییر در استراتژی‌های رشد و توسعه کسب و کار و در نهایت ارزش آفرینی با استفاده از بیزینس مدل‌های جدید مبتنی بر داده
ورود به بازار کسب و کار
فرصت معرفی به بازار کار و دوره کارآموزی Data Science در کسب و کارهای موفق داده محور پس از اتمام دوره
کار با داده‌های واقعی
استفاده از داده‌های حقیقی کسب و کارهای داده محور برای تمرین و آموزش عملی و مهارت محور جهت آشنایی حداکثری دانش‌پذیران با فضای حقیقی کسب و کار
فرآیند دوره
دورهمی آشنایی در آکادمی آن‌سو
شروع دوره
شروع سخنرانی‌های کلیدی
هکاتون در آکادمی آن‌سو
برنامه زمان‌بندی
محتوای دوره
برای جزئیات بیشتر روی سرفصل‌ها کلیک کنید.
- آشنایی با پایتون و بیان قدرت و ضعف آن نسبت به زبان‌های دیگر
- آموزش پیاده‌سازی کد در محیط Jupyter-Notebook و PyCharm
- آشنایی مقدماتی با سینتکس پایتون (List, Dictionary, functions, loops and …)
- Exception/Error Handling, Debugging
- lambda Functions and Comprehensions
- OOP
- معرفی و پیاده‌سازی پروژه با پرکاربردترین کتابخانه‌های Pandas, Numpy and Matplotlib
- مقدمه‌ای بر احتمالات و تحلیل داده
- آمار توصیفی
- آمار استنباطی
- آزمون فرض و فاصله اطمینان
- کار با داده‌ها
- مدل‌های خطی
- جبر خطی
- KNN، ارزیابی مدل و اصلاح آن
- Linear Regression
- Logistic Regression و SVM و naïve Bayes و Decision Tree
- شبکه‌های عصبی
- Ensemble Learning و Unsupervised Learning
- پردازش تصویر
- شبکه‌های عصبی عمیق
- data augmentation و GAN ها
- مدل‌های مشهور و پر استفاده
- Transfer Learning
- شبکه‌های RNN و Attention و آموزش تئوری و پیاده‌سازی پردازش سیگنال با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- ترنسفورمر لایه‌ها و تحولات ایجاد شده توسط این گروه‌ها در تصویر و داده‌های سری
مخاطبین
علاقمندان به علم داده و افرادی که تمایل به ارتقای شغلی دارند
دانشجویان علاقمند به این حوزه
مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ
فعالان اکوسیستم استارتاپی
برای دانشجویان، مناطق کم برخوردار، استارتاپ‌ها و شتاب‌دهنده‌ها تخفیف در نظر گرفته شده است؛ در صورت تمایل به دریافت کد تخفیف، پیش از ثبت نام، از طریق واتساپ (۰۹۳۰۰۱۴۲۱۱۸) با ما در ارتباط باشید.
