آن
ورود / ثبتنام

بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science)، تابستان 1401

دسته بندی برند:

اطلاعات رویداد:

تاریخ برگذاری: تابستان 1401، شروع دوره 23 تیرماه

60 ساعت آموزش

تعداد مدرسین این دوره:5مدرس

حوزه فعالیت: دوره داده

۴.۰۰۰.۰۰۰ تومان

پیش ثبت نام

درباره بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science)

بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science) با شعار “پردازش داده، راهی به سوی تحول” (Probe the Data, Make a Revolution) و با هدف تغییر در استراتژی‌های رشد و توسعه کسب و کارها و ارزش آفرینی با استفاده از بیزینس مدل‌های جدید مبتنی بر داده، برگزار می‌شود.

آکادمی آن‌سو برای دانش‌پذیران این بوت‌کمپ، فرصت ورود به بازار کار و یا دوره کارآموزی Data Science در کسب و کارهای موفق در حوزه‌های مختلف را پس از اتمام دوره فراهم کرده است.

در این بوت‌کمپ علاوه بر سرفصل‌های آموزشی، تجربه نحوه استخراج داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای تصمیم‌سازی‌های مختلف در کسب و کار، آموزش داده می‌شود. سخنرانان و مدرسین دوره از میان افراد موفق و صاحبان کسب و کارهای داده محور، انتخاب شده‌اند و تجارب به‌روز، چالش‌ها و راهکارهای واقعی خود را در این زمینه را با ما به اشتراک خواهند گذاشت. لازم به ذکر است که شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌ها و داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب و‌ کار، سر و کار خواهند داشت.

در نهایت بوت‌کمپ تخصصی علم داده، با برگزاری یک رویداد هکاتون به پایان می‌رسد. در این ماراتن رقابتی، شرکت‌کنندگان با استفاده از تمامی مطالب آموخته شده در طول دوره، به حل مسائل و چالش‌های واقعی در زمینه کار با داده‌ها خواهند پرداخت.

چرا مهارت مدیریت پروژه؟

آشنایی با روش‌های کسب درآمد از داده‌ها

ورود به بازار کسب و کار

کار با داده‌های واقعی

مخاطبین این دوره

علاقمندان به علم داده و افرادی که تمایل به ارتقای شغلی دارند

فعالان اکوسیستم استارتاپی

مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ

مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ

محتوای بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science)

برای جزییات بیشتر روی سرفصل‌ها کلیک کنید.
  • آشنایی با پایتون و بیان قدرت و ضعف آن نسبت به زبان‌های دیگر
  • آموزش پیاده‌سازی کد در محیط Jupyter-Notebook و PyCharm
  • آشنایی مقدماتی با سینتکس پایتون (List, Dictionary, functions, loops and …)
  • Exception/Error Handling, Debugging
  • lambda Functions and Comprehensions
  • OOP
  • معرفی و پیاده‌سازی پروژه با پرکاربردترین کتابخانه‌های Pandas, Numpy and Matplotlib
  • مقدمه‌ای بر احتمالات و تحلیل داده
  • آمار توصیفی
  • آمار استنباطی
  • آزمون فرض و فاصله اطمینان
  • کار با داده‌ها
  • مدل‌های خطی
  • جبر خطی
  • KNN، ارزیابی مدل و اصلاح آن
  • Linear Regression
  • Logistic Regression و SVM و naïve Bayes و Decision Tree
  •  شبکه‌های عصبی
  •  Ensemble Learning و Unsupervised Learning
  • پردازش تصویر
  • شبکه‌های عصبی عمیق
  • data augmentation و GAN ها
  • مدل‌های مشهور و پر استفاده
  • Transfer Learning
  • شبکه‌های RNN و Attention و آموزش تئوری و پیاده‌سازی پردازش سیگنال با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • ترنسفورمر لایه‌ها و تحولات ایجاد شده توسط این گروه‌ها در تصویر و داده‌های سری

مدرسان دوره

علیرضا وفایی صدر

جواد وحدت

سیاوش شیرزاد

غزال کاویانی

محمد قدوسی

جدول زمانبندی جلسات آموزشی

یکشنبه 23 مرداد

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه 30مرداد

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

یکشنبه 6 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

یکشنبه 13 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

یکشنبه 20 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

یکشنبه 27 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه 27 مرداد

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه3 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه 10 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه 17 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه24 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پنجشنبه 31 شهریور

ساعت ۱7:۰۰ – 20:۰۰

پیش ثبت نام بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science)

۴.۰۰۰.۰۰۰ تومان