مدرسه تابستانه علم داده؛ تابستان 1402

شناسه محصول N/A دسته بندی برند:

اطلاعات رویداد:

تاریخ برگذاری: تابستان ۱۴۰۲

46 ساعت آموزش

تعداد مدرسین این دوره:4مدرس

📅 تاریخ برگزاری: یکشنبه و پنجشنبه ها 15 مرداد تا 13 مهر 1402
💰 هزینه: 6,000,000 تومان
⏱️ مدت: 46 ساعت آموزشی(آنلاین)
🎯 مخاطبان:علاقمندان به علم داده،مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ و مدیران استارتاپیli

شروع قیمت از
۶.۰۰۰.۰۰۰ تومان

درباره مدرسه تابستانه علم داده

بوت کمپ تخصصی علم داده (Data science) با شعار “پردازش داده، راهی به سوی تحول” (Probe the Data, Make a Revolution) و با هدف تغییر در استراتژی‌های رشد و توسعه کسب‌وکارها و ارزش آفرینی با استفاده از بیزینس مدل‌های جدید مبتنی بر داده، برگزار می‌شود.

در علم‌ داده (Data Science) با استخراج و تحلیل اطلاعات، الگوهای معناداری کشف می‌شوند که با تحلیل و بررسی آن‌ها می‌توانیم فرایندها و الگوریتم‌هایی را برای تصمیم‌سازی و ایجاد تغییر در کسب و کارها طراحی کنیم.

علم داده تأثیر قابل‌توجهی در طراحی استراتژی، تصمیم‌گیری‌ها، تعریف عملیات و موفقیت مالی شرکت‌ها دارد. این تأثیر شگفت تا آنجاست که وبسایت دانشگاه هاروارد دانشمند داده را یکی از جذاب‌ترین مشاغل قرن ۲۱ اعلام کرده است.

در این بوت‌کمپ علاوه بر سرفصل‌های آموزشی، تجربه نحوه استخراج داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای تصمیم‌سازی‌های مختلف در کسب‌وکار، آموزش داده می‌شود. سخنرانان و مدرسین دوره که از میان افراد موفق و صاحبان کسب‌وکارهای داده محور انتخاب شده‌اند، تجارب به‌روز، چالش‌ها و راهکارهای واقعی خود را در این زمینه را با ما به اشتراک خواهند گذاشت. لازم به ذکر است که شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌ها و داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب و‌ کار، سروکار خواهند داشت.

ویژگی های دوره

آموزش مهارت محور و انتقال تجربه

ارتباط با اساتید و پرسش‌وپاسخ

تمرین و پروژه

ضبط جلسات و بارگذاری ویدیو

سخنرانی کلیدی در حوزه علم داده

مخاطبین دوره

علاقمندان به علم داده و افرادی که تمایل به ارتقای شغلی دارند

دانشجویان علاقمند به این حوزه

مدیران داده در کسب و کارهای کوچک و بزرگ

فعالان اکوسیستم استارتاپی

محتوای مدرسه تابستانه علم داده

برای جزییات بیشتر روی سرفصل‌ها کلیک کنید.
  • آشنایی با پایتون و قابلیت‌های آن
  • آموزش کد نویسی و کار با Spyder
  • آشنایی با ساختار داده ها در پایتون

 

  • آشنایی با نحوه کنترل اجرای برنامه (Control Flow)
  • آشنایی با Slicer ها
  • مقدمه ای بر OOP

 

  • آشنایی با پکیج‌های Numpy و Pandas
  • مقدمه‌ای بر احتمالات و تحلیل داده
  • آمار توصیفی
  • آمار استنباطی
  • آزمون فرض و فاصله اطمینان
  • کار با داده‌ها
  • مدل‌های خطی
  • جبر خطی
  • فرایند پردازش داده: پاکسازی، تبدیل و استانداردسازی داده
  • مصورسازی داده با استفاده از Matplotlib، seaborn و Plotly
  • تکنیک‌های تحلیل داده اکتشافی: خلاصه‌سازی آمار، تحلیل توزیعی و شناسایی داده‌های پرت
  • مهندسی فیچر و کاهش ابعاد داده
  • تکنیک‌های پاکسازی داده: کنترل داده‌های گم شده و پرت
  • آموزش پنج کتابخانه اصلی برای Visualization شامل Matplotlib، Seaborn ، Plotly ، Bokeh و البته Pandas

 

  • انواع مختلف ماشین لرنینگ و مقایسه هر کدام – توضیح گرادیان کاهشی به همراه آموزش رگرسیون خطی و رگرسیون چندجمله ای، معیارهای ارزیابی روش‌های رگرسیون، مفاهیم مهم یادگیری ماشین مانند Overfitting و Regularization، حل مساله پیش بینی قیمت خانه

 

  • آموزش Logistic Regression، نحوه آموزش و معیارهای ارزیابی روش‌های طبقه بندی،  روش های پیش پردازش داده‌ها قبل از ورود به مدلسازی، کار با داده‌های Outlier، نحوه برخورد با Missing Valueها و Scaling داده‌ها

 

  • آموزش کار به Google Colab، آموزش نحوه کار با Kaggle Kernel و رزومه سازی در حوزه دیتاساینس (ویژه مصاحبه شغلی)، آموزش روش KNN و روش SVM

 

  • آموزش روش درخت تصمیم، روش Random Forest و XGBoost به عنوان یکی از برترین روش‌های موجود، حل مساله پیش‌بینی میزان دی اکسید کربن تولید شده در سال‌های آتی

 

  • آموزش شبکه‌های عصبی، نحوه کار و پیاده سازی عملی شبکه با استفاده از Tensorflow و Keras و حل مساله “پیش‌بینی اینکه آیا یک مشتری از چرخه مشتریان بانک خارج می‌شود یا خیر؟”

 

  •  آموزش روش‌های خوشه‌بندی مانند K-means و DBSCan و حل مساله ایستگاه‌های هواشناسی و اطلاعات مشتریان فروشگاهی

 

  • آموزش PyCaret به عنوان یکی از روش‌های AutoML. آموزش Streamlit به عنوان روشی جهت ساخت Web Application نهایی و  تولید محصول اولیه (MVP)

مدرسان دوره

علی صادقی عقیلی

دانشمند داده بورس کالای ایران – مدیر دپارتمان علم داده جهاد دانشگاهی شریف

فریور زرونده

مدیر تجارت الکترونیک ایرانسل

سهیل تهرانی‌پور

دکتری هوش مصنوعی – مدیرعامل شرکت ساعیان ارتباط

ایمان خانی

فعال صنعتی و استارتاپی در هوش مصنوعی – استاد مدعو دانشکده کامپیوتر شریف

پیش ثبت نام مدرسه تابستانه علم داده

شروع قیمت از
۶.۰۰۰.۰۰۰ تومان